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quinta-feira, 16 outubro, 2025 10:04: am
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Agência Meteorológica do Japão falha em prever 30% das chuvas intensas em 2025

Agência Meteorológica reconhece desafios na detecção de nuvens de chuva em linha, mas aponta avanços

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Tóquio, Japão — 16 de outubro de 2025 — NHK – A Agência Meteorológica do Japão revelou que não conseguiu prever cerca de 30% das formações de nuvens de chuva em linha registradas até o dia (15) deste mês. O fenômeno, conhecido por provocar chuvas intensas e repentinas, representa um dos maiores desafios na previsão de desastres naturais no país.

As nuvens de chuva em linha se formam quando aglomerados de nuvens cumulonimbus se alinham, gerando precipitações concentradas e potencialmente perigosas. Quando detectadas, a agência emite alertas com até meio dia de antecedência para que a população possa se preparar.

Neste ano, foram registrados 17 episódios desse tipo, dos quais cinco não foram previstos. Apesar da taxa de falha, o órgão afirma que houve melhora em relação a 2024, quando 60% das formações não foram detectadas previamente.

“Embora a taxa de acerto ainda seja baixa, conseguimos reduzir os erros que dificultam a prevenção de desastres”, declarou o diretor da agência, Nomura Ryoichi.

Por outro lado, a agência também reconheceu que, das 86 previsões emitidas sobre possíveis formações de nuvens em linha, apenas 12 se concretizaram — uma taxa de acerto pouco acima de 10%, inferior aos 25% inicialmente esperados.

Mesmo nos casos em que as nuvens não se formaram, foram observadas chuvas superiores a 100 milímetros em três horas em cerca de 60% das ocasiões, o que reforça a complexidade do fenômeno e a necessidade de aprimoramento nos métodos de observação.

“Queremos alcançar maior precisão por meio da sofisticação das observações e do aprofundamento dos estudos sobre indicadores”, afirmou Nomura.

A Agência Meteorológica do Japão continuará investindo em tecnologia e pesquisa para melhorar a capacidade de antecipação de eventos extremos, especialmente em um país vulnerável a desastres naturais e onde a precisão da previsão pode salvar vidas.

SourceNHK

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